認証・アクセス権限
利用者と管理者の操作範囲を確認。他人の情報を参照・変更できないか、画面とAPIの両方から点検します。
AI製コードの本番化・運用支援
Claude Code・Codexで作ったコードを、プロのエンジニアが本番化します。
動いた試作を、利用者に届けるために。
コードの確認・改修、テスト、本番公開から運用改善まで。今あるサービスを、一緒に育てます。
つくったものを、次の一歩へ。
公開前の確認から、改修・運用まで。
AIで形にできたサービスを、利用者に届けたい。そのために何を直し、何を確認すべきかを、コードと実際の使い方から整理します。使える部分は活かしながら、公開までの道筋を一緒につくります。
- 既存コードを確認し、使える部分と修正する部分を見極める
- 公開に必要な対応を優先づけ、改修・検証まで進める
- 公開後の機能改善や運用も、継続して相談できる
診断結果から、公開までの道筋をつくる
- 01
現状のコード・画面
- 02
公開前レビュー
- 03
優先修正・テスト
- 04
リリース・運用
公開の判断材料：リスク / 修正範囲 / テスト / 運用手順
公開前に確認する3つの領域
既存コードと設定、実際の利用方法を確認し、対象範囲を合意して進めます。
データと秘密情報
DBのアクセス制御、入力値の検証、APIキーの管理を確認。大切なデータを扱うための設計を見直します。
公開・運用の準備
環境設定、テスト、監視、バックアップを確認。公開の手順と、障害が起きたときの対応を整えます。
指摘だけで終わらず、修正の順序を示します。
何が問題かだけでなく、いつ・どこまで直すか。重要度と影響範囲を踏まえ、公開までの判断材料をまとめます。
本番化レビューで受け取るもの
架空のレビュー結果・見本
- データのアクセス権限
- 公開前に修正
- 参照・更新の権限を分離し、再テスト
- バックアップ・復旧
- 運用開始までに整備
- 復元方法と担当者を決め、手順を確認
- 保守しにくい重複処理
- 改善計画へ
- 影響範囲を調べ、段階的に整理
修正範囲・優先順位に加え、修正後の検証方法も整理します。掲載内容は成果物の例であり、個別案件の診断結果ではありません。
コードを読む力と、
運用を見据えた判断。
10年以上のPM・開発経験をもとに、仕様と実装のずれ、公開に必要な機能、保守のしやすさを確認します。AIエージェントの導入・本番運用、独自AIアプリの公開経験も判断に活かします。
レビューの対象範囲と限界を明確にして進めます。安全性の認証や無事故保証を表すものではありません。
進め方
対象範囲・成果物・期間を合意してから進めます。
STEP 01
現状確認・本番化レビュー
コード・設定・利用目的を確認。課題一覧、修正の優先順位、本番化の進め方をまとめます。
STEP 02
改修・リリース支援
必要な改修とテストを実施し、公開手順を整備。開発環境と本番環境を分け、リリース後の確認まで支援します。
STEP 03
保守・運用支援
稼働状況の確認、不具合対応、依存関係の更新を支援。対応時間や対象範囲を決め、機能改善の優先順位も一緒に整理します。
開発費・運用費・外部サービス利用料は区分してご案内します。費用・期間は要件確認後にお見積もりします。
STEP 02改修・リリース支援
直す範囲を合意し、公開まで進める。
必要な改修とテストを実施し、公開手順を整備。開発環境と本番環境を分け、リリース後の確認まで支援します。
- 修正する機能・影響範囲・完了条件の合意
- 認証・入力・主要操作のテストと確認記録
- リリース手順・切り戻し手順の整理
STEP 03保守・運用支援
公開したあとも、改善を続けられるように。
稼働状況の確認、不具合対応、依存関係の更新を支援。対応時間や対象範囲を決め、機能改善の優先順位も一緒に整理します。
- 監視する項目と異常時の連絡先を明確に
- 不具合・更新・改善要望の優先順位を共有
- バックアップと復旧手順の確認
常時監視・即時対応を一律に保証するものではありません。受付時間、対応範囲、外部サービス費用を契約前に確認します。
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